抛开那些学术大神级别的数据分析软件，我们来聊一聊日常工作中常用的几个数据分析工具吧。

　　首当其冲，我们要提到Excel，这个熟悉的办公软件。Excel不仅可以制作表格，还能进行数据透视表和使用VBA等高级功能，基本能满足我们大部分的数据分析需求。虽然有人说Excel无法处理大数据，但是我们要考虑到日常生活中遇到的数据很少能超出Excel的能力范围。再说，我们国家中小微型企业占了大部分，Excel对于绝大多数的数据分析需求来说足够用了。

　　如果你对编程很在行，那Python就是你不可或缺的利器。Python是一个强大的数据分析工具，你可以随心所欲地写代码来执行你想要的操作。入门学习的难度可能稍高于Excel和BI，但是对于数据科学家来说，Python绝对是Excel和BI工具无法比拟的。在统计分析和预测分析等方面，Python等编程语言也有着不可比拟的优势。当然，如果你初入门和初级岗位，暂时没有使用Python的需求也是没有关系的。但是如果你想在数据分析这条路上长远发展，学习Python是逃不开的。

　　再来说说商业智能工具，也就是BI工具。这类工具专门为数据分析而生。BI工具的产品设计几乎按照数据分析的流程来进行，从数据处理到清洗，再到数据建模，最后进行数据可视化，全程都是围绕着数据来指导运营决策的。由于功能聚焦，BI工具的操作非常简洁，通常只需拖拉拽就能完成大部分需求。就连没有编程基础的业务人员也能很快上手。

　　总的来说，Excel、Python和BI工具是我们日常工作中最常用的数据分析工具。当然，取决于你的需求和技能背景，其他工具如Tableau、QlikView等也能满足特定的分析需求。希望这篇文章对你在选择合适的数据分析工具上有所帮助。